Tekoäly muotialalla: Miten Otrium hyödyntää tekoälyä robotiikassa ja sisällöntuotannossa
Tekoäly valloittaa muotialaa nopeasti. Siinä missä yksi yritys odottaa, toinen näyttää tietä.
Outlet-alusta Otrium hyödyntää tekoälyä sekä kulissien takana varastossa että etulinjassa generatiivisen tekoälyn avulla tuotetun sisällön kautta. Toinen perustajista, Milan Daniels, kertoo, miten tämä tekee yrityksestä nopeamman, älykkäämmän ja asiakaskeskeisemmän. Hän käsittelee myös tulevaisuuden mahdollisuuksia.
1. Miten suhtaudutte tekoälyyn? Mihin Otrium käyttää tekoälyä?
Yrityksenä olemme innoissamme tekoälyn tarjoamista mahdollisuuksista. Kehitys on nopeaa. Meille on tärkeää testata, oppia ja skaalata sitä, mikä toimii.
Käytämme tekoälyä tällä hetkellä kahdella tavalla. Varastossamme hyödynnämme robotiikkaa ja automaatiota, mukaan lukien Autostorea: automatisoitua keräily- ja pakkauskonetta, joka laskee tekoälyn avulla nopeimmat reitit tilausten keräämiseksi. Tämä säästää kustannuksia ja nopeuttaa toimituksia asiakkaalle.
Lisäksi käytämme generatiivista tekoälyä tuottaaksemme kuvia tuotteille, joista emme saa tuote- tai mallikuvia. Tämä parantaa esillepanoa ja kasvattaa konversiota. Olemme tehneet tätä noin neljän kuukauden ajan. Robotiikan ja tekoälyn otimme käyttöön logistiikkaprosessissamme aiemmin tänä vuonna, huhtikuussa.
2. Kertokaa lisää. Ensinnäkin: miten varastonne automaatio ja tekoälyn käyttöönotto sai alkunsa?
Varastomme automaatio ja tekoälyn käyttöönotto on teknisesti erittäin vaativaa ja edellyttää yhteistyötä. Toteutimme sen yhdessä fulfilment-kumppanimme Bleckmannin, koneita hallinnoivan Kardexin ja itse Autostoren kanssa. Nämä neljä osapuolta työskentelivät yhdessä saadakseen asennuksen valmiiksi. Taustalla on vuosikymmenten kokemus – Kardex ja Autostore tekevät tätä myös monille muille yrityksille.
Meille kyse oli pääasiassa oikea-aikaisesta mukaan lähtemisestä. Se oli merkittävä investointi ja mahdollinen vain siksi, että olemme nyt saavuttaneet mittakaavan, jossa se on taloudellisesti järkevää. Se oli meille virstanpylväs.
Teksti jatkuu kuvien alla
3. Millainen vaikutus tekoälyohjatulla varastolla on ollut toimintaanne? Mitä se on tuonut tullessaan?
Ero on valtava. Meillä on enemmän kapasiteettia ja tarvitsemme vähemmän henkilökuntaa, sillä työvoimaa on vähennetty 70 prosenttia. On myös hyvä, että varastohenkilökunnalla on vähemmän toistuvia tehtäviä ja, kuten mainitsin, voimme palvella asiakkaita nopeammin.
Sitten ovat tehokkuushyödyt. Investoimme säästyneet rahat parempaan palveluun tai markkinointibudjettiimme. Tämä vie meitä lähemmäs kannattavuutta.
Tilauskoneen lisäksi meillä on myös Genesis, kone, joka pakkaa laatikoita. Pian lisätään myös polybagging-kone, joka laittaa tuotteet automaattisesti muovipussiin.
Samalla jokaisella järjestelmällä on oma oppimiskäyränsä. Ihmisten kanssa työskentelyssä on haasteensa, ja sama pätee robotteihin. Joskus ne jumiutuvat ja ne on käynnistettävä uudelleen. Myös tämä haavoittuvuus ja tekninen monimutkaisuus ovat osa kokonaisuutta.
4. Miten käytätte generatiivista tekoälyä ja mitä hyötyjä se on tuonut?
Otrium työskentelee 250 brändin kanssa ja vastaanottaa vuosittain viisi miljoonaa tuotetta varastoon. Joskus mallikuvat puuttuvat tai käyttöoikeuksia ei ole kolmansien osapuolten alustoille, kuten meidän. Koska työskentelemme pääasiassa jäännöserien kanssa, syvyys per SKU (yksilöllinen tuote, toim. huom.) on usein pieni. Tämä teki aiemmin kalliiden valokuvausten järjestämisestä kannattamatonta. Tuote ei kuitenkaan myy hyvin ilman mallikuvia. Generatiivisen tekoälyn ansiosta voimme tarjota tämän kustannustehokkaasti ja siten parantaa esillepanoa.
Luomme nyt myös sisäisesti inspiraatiokuvia ja kampanjoita esimerkiksi kohdennettuja uutiskirjeitä varten. Siinä missä perinteiset muotibrändit työskentelevät sesonkien mukaan, me käsittelemme jatkuvasti vaihtuvia tuotteita. Generatiivisen tekoälyn avulla voimme nopeasti rakentaa sisältöä niiden ympärille. Emme olisi koskaan voineet tehdä sitä manuaalisesti tässä mittakaavassa. Myös asiakkaiden reaktiot tähän ovat olleet erittäin myönteisiä.
5. Mitä tekoäly vaatii työntekijöiltänne? Generatiivinen tekoäly tuo myös omat haasteensa...
Generatiivisen tekoälyn haasteena on, että uusia työkaluja ja palveluita syntyy jatkuvasti. Tämä luo paljon liikettä ja tietynlaista kaaosta. Saatat investoida yhteen ratkaisuun, ja kuukautta myöhemmin ilmestyy uusi versio tai vaihtoehto, joka toimii kymmenen kertaa paremmin ja on suoraan osa suurempaa kokonaisuutta, kuten Google Geminin tapauksessa.
Tämä vaatii tiimiltämme valtavaa joustavuutta. Se tarkoittaa, ettei sitouduta yhteen ratkaisuun, vaan arvioidaan jatkuvasti uudelleen, mikä työkalu sopii parhaiten siihen, mitä haluamme luoda. Tämä on todella erilaista kuin ennen, jolloin valittiin yksi SaaS-ratkaisu ja työskenneltiin sen kanssa vuosia.
6. Missä näette suurimmat mahdollisuudet tekoälylle tulevaisuudessa?
On muutamia suuntia, joissa näemme paljon potentiaalia. Mitoitus on erittäin tärkeä. Ei vain meille, vaan tietenkin koko muotialalle. Tekoälyn avulla voimme siirtyä kohti yhtenäisempiä kokoja. Ajattele myös palautuksista oppimista ja asiakkaalle parempien koko-ohjeiden antamista.
Toinen on liikkuva kuva. Mallikuvaus on nyt staattista, mutta jos siitä tulee videoita, se tarjoaa uusia toiminnallisuuksia, joissa voi pyörittää tai zoomata. Se tuo verkkokokemuksen muutaman askeleen lähemmäs fyysistä ostokokemusta.
7. Onko teillä vinkkiä muille muotialan yrityksille tekoälyn suhteen?
En mielelläni kerro muille, mitä tehdä, mutta voin jakaa kokemuksemme. Otrium aloitti tekoäly-lookbookien kanssa jo varhain, vaikka ne eivät silloin näyttäneetkään niin vakuuttavilta. Tiesimme, että ne paranisivat nopeasti. Oma johtopäätökseni on: älä odota, että jokin on täydellistä. Aloita tekoälyn kanssa hyvissä ajoin ja kasva sen kehityksen mukana. Ne, jotka tulevat mukaan myöhemmin, ovat vaarassa jäädä jälkeen ja menettää kilpailuedun.
Otrium lanseerasi hiljattain uuden segmentin: kauneuden. Yritys on myös jälleen aktiivinen Isossa-Britanniassa, ja markkinoita palvellaan nyt suoraan Almelon lippulaivavarastosta.
Käyttääkö yrityksenne tekoälyä suunnittelussa, logistiikassa tai varastonhallinnassa? Kerro meille osoitteeseen tip@fashionunited.com ja jaa kokemuksesi toimituksen kanssa.
Lähteet:
- Otriumin toisen perustajan Milan Danielsin haastattelu 22. syyskuuta 2025.
- Tekoälytyökalut haastattelun litterointiin ja kirjoittamisen apuna.
Tämä artikkeli on käännetty englanniksi tekoälytyökalun avulla.
FashionUnited käyttää tekoälypohjaisia kielityökaluja nopeuttaakseen (uutis)artikkelien kääntämistä ja oikolukeakseen käännöksiä lopputuloksen parantamiseksi. Tämä säästää toimittajiemme aikaa, jonka he voivat käyttää tutkimustyöhön ja alkuperäisten artikkelien kirjoittamiseen. Tekoälyn avulla käännetyt artikkelit tarkistaa ja editoi toimitussihteeri ennen niiden julkaisua. Jos sinulla on kysyttävää tai kommentoitavaa tästä prosessista, lähetä meille sähköpostia osoitteeseen info@fashionunited.com
Tämä artikkeli on käännetty suomeksi tekoälytyökalun avulla.
FashionUnited käyttää tekoälykieliteknologiaa tarjotakseen muotialan ammattilaisille laajemman pääsyn uutisiin ja tietoihin maailmanlaajuisesti. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, tekoälykäännökset kehittyvät jatkuvasti eivätkä välttämättä ole vielä virheettömiä. Jos sinulla on palautetta tai kysymyksiä tästä prosessista, ota meihin yhteyttä osoitteessa info@fashionunited.com.
OR CONTINUE WITH