Vuosi 2026 lähestyy nopeasti. FashionUnited kysyi kuudelta tekoälyasiantuntijalta, mitä he odottavat tekoälyltä muodin ja vähittäiskaupan alalla:

Tekoälyennusteet muodin ja vähittäiskaupan alalle vuodelle 2026: FashionUnitedin asiantuntijakatsaus

1. Carmen Martínez Ferrer, vanhempi data-analyytikko, Farfetch, ja @thedatafashionbrief-tilin perustaja

Luksusverkkokauppa Farfetchin vanhempana data-analyytikkona hän integroi tekoälyä markkinointianalyysiin ja kampanjaoptimointiin edistääkseen dataan perustuvaa kasvua. Ferrer on myös Instagram- ja TikTok-tili @Thedatafashionbriefin perustaja, joka tarjoaa muotiuutisia datanäkökulmasta.

Odotan, että vuoteen 2026 mennessä tekoäly määrittelee uudelleen, miten asiakkaat löytävät ja ostavat muotia, erityisesti nopeasti kasvavilla second hand- ja jälleenmyyntimarkkinoilla. McKinseyn ja Boston Consulting Groupin raportit viittaavat voimakkaasti kasvavaan kysyntään, mutta ala on edelleen hajanainen ja täynnä kitkaa.

Markkinoille on ilmestymässä startup-yrityksiä, jotka käyttävät tekoälyä tuotteiden aitouden todentamiseen, löytämiskokemusten personointiin ja keskustelevampien, yhteisölähtöisten ostokokemusten rakentamiseen, jotka resonoivat nuorempien luksuskuluttajien kanssa.

Kun vastuullisuudesta tulee keskeinen ostopäätökseen vaikuttava tekijä ja hakukäyttäytyminen siirtyy selaamisesta luonnollisen kielen vuorovaikutukseen, vähittäiskauppiailla on merkittävä mahdollisuus uudistaa tuotteiden löytämiskokemusta ja rakentaa alustoja, jotka tuntuvat inhimillisiltä, intuitiivisilta ja yhteenkuuluvilta.

Tähän muutokseen tarttuvat brändit rakentavat sillan teknologian, personoinnin, yhteisöllisyyden ja vastuullisen kuluttamisen välille.

2. Louis-Philippe Kerkhove, Crunch Analyticsin perustaja ja teknologiajohtaja sekä operaatioiden johtamisen professori Gentin yliopistossa

Professori Louis-Philippe Kerkhove on Crunch Analyticsin perustaja ja teknologiajohtaja. Yritys toimii Gentissä ja Rotterdamissa ja kehittää tekoälyyn ja dataan perustuvia ratkaisuja vähittäiskaupalle ja logistiikalle. Hän on väitellyt tohtoriksi Gentin yliopistosta, jossa hän luennoi operaatiotutkimuksesta yhdistäen akateemisen tutkimuksen käytännön liiketoimintasovelluksiin.

Vuoden 2025 tekoälykokeilujen aallon jälkeen muoti- ja vähittäiskaupan alat ovat siirtymässä pohdinnan vuoteen. Monet yritykset ottivat tekoälyn käyttöön hätiköidysti, usein ilman selkeitä tavoitteita. Odotan vuoden 2026 tuovan mukanaan pettymyksen aallon, kun yritykset kohtaavat kielimallien, kuten ChatGPT:n, käytön haittapuolet laskelmissa tai työnkulkujen automatisoinnissa ilman ihmisen valvontaa – virheet, jotka voivat nopeasti moninkertaistaa operatiivisia virheitä (muistutus edetä varoen).

Toisaalta tämä kokeiluvaihe oli myös välttämätöntä edistystä. Lukuisat pilotit auttavat paljastamaan, missä tekoäly todella tuottaa arvoa. Uskon, että todelliset läpimurrot eivät tapahdu asiakaskokemus- ja personointityökaluissa, vaan taustatoiminnoissa – malliston suunnittelussa, hinnoittelussa ja varastonhallinnassa. Tekoälysovellukset tehostavat toimintaa, vahvistavat vastuullisuuden liiketoiminnallista perustaa ja ovat linjassa trendien, kuten lähituotannon ja digitaalisten tuotepassien käyttöönoton kanssa jäljitettävyyden parantamiseksi. Sääntely tulee vaatimaan parempaa datan laatua, kun taas tekoälyinnovaatiot tekevät prosesseista sujuvampia ja parantavat tuottoja.

Luovalla puolella intuitio ei enää yksin riitä. Tekoälyn helppokäyttöiset ja ”ihmiskasvoiset” työkalut antavat suunnittelijoille ja sisäänostajille mahdollisuuden muuntaa luovat vaistot mitattaviksi oivalluksiksi. Näkemykseni mukaan pian ei ole enää pätevää syytä rakentaa mallistoja ilman kvantitatiivista tukea, mikä on merkki siitä, että data ja luovuus vihdoin kohtaavat muotialalla.

3. Paul Vidal, verkkokaupparatkaisuja tarjoavan Kleep AI:n myyntijohtaja

Paul Vidal on Kleep AI:n myyntijohtaja. Pariisilainen yritys on erikoistunut tekoälyyn muodin ja verkkokaupan alalla. Kleep auttaa brändejä parantamaan konversiota, vähentämään palautuksia ja tarjoamaan personoidumpia asiakaspolkuja mitoitus- ja tuotelöytöteknologiansa avulla. Yritys tekee yhteistyötä johtavien brändien, kuten Lacosten, Kenzon, Victoria Beckhamin, Rabannen ja Intersportin kanssa. Vidal jakaa säännöllisesti päivityksiä ja näkemyksiä tekoälystä ja vähittäiskaupasta LinkedIn-tilillään.

Tänä vuonna suurin muutos ei ole ollut tekoälyagenttien nousu tai lupaus täydellisestä automaatiosta, vaan jotain perustavanlaatuisempaa: paluu halun ytimeen. Tekoäly voi nopeuttaa aikomusta, mutta se ei voi luoda sitä. Vuonna 2025 brändit ovat investoineet voimakkaasti tarkkuuteen, personointiin ja rikkaampiin tuotekokemuksiin, erityisesti tekoälyn tuottaman videon ja parannettujen sovitusteknologioiden avulla. Transaktiosta on tulossa tekninen rutiini. Todellinen suorituskyvyn moottori on nyt prosessin alkuvaiheessa: identiteetti, inspiraatio ja emotionaalinen relevanssi.

Vuoden 2026 merkittävin muutos tulee olemaan täydellinen omnikanava-integraatio. Vähittäiskauppaa ja verkkokauppaa ei voi enää hallita erillisinä maailmoina. Vahvimmat toimijat operoivat yhtenäisellä datalla, yhtenäisellä varastolla ja käytännössä yhdellä ainoalla tuloslaskelmarakenteella. Tekoäly vahvistaa tätä jatkuvuutta, ei korvaa sitä.

Voittavia vähittäiskauppiaita ovat ne, jotka yhdistävät tarkkuuden ja kokemuksellisuuden. Automaatiolla on merkitystä, mutta muistettavuus syntyy brändeistä, jotka antavat asiakkaille todellisen syyn suosia heitä.

4. Justin-Caine Cavanas, Playarin XR- ja tekoälyjohtaja

Justin-Caine Cavanas on luova teknologisti sekä XR- ja tekoälyasiantuntija, joka keskittyy teknologian yhdistämiseen fyysiseen maailmaan merkityksellisten inhimillisten kokemusten luomiseksi. XR- ja tekoälyjohtajana antwerpeniläisessä immersiivisessä studiossa Playarissa hän toteuttaa tätä visiota. Hänen työnsä on myötävaikuttanut immersiivisiin projekteihin suurille brändeille, kuten Diorille, Chanelille ja Harrodsille.

Kun tekoäly kietoutuu näkymättömästi työnkulkuihimme, kokemuksiimme ja päätöksiimme, hype laantuu. Silti sen vaikutus syvenee. Vuosien ajan hiljaa kasvanut paine purkautuu äkillisesti: se on kollektiivinen kaipuu aidosti inhimillisen pariin. Tämä liike on jo alkanut. Brändit hylkäävät steriilit sans-serif-fontit ja suosivat perinteikkäitä serif-fontteja, surrealistisia kirjainmuotoja ja rohkeaa leikkisyyttä. Esimerkkinä Dior, joka palaa vuoden 1946 tunnukseensa ja liittyy hiljaiseen kapinaan algoritmista samankaltaisuutta vastaan, joka saa kaiken näyttämään samalta. Kyse ei ole nostalgiasta. Se on sielun, aitouden ja todellisuuden etsintää. Vuoden 2026 voittajat käyttävät tekoälyä vahvistaakseen sitä, mitä koneet eivät voi jäljitellä: persoonallisuutta, käsityötaitoa ja merkityksellistä inhimillistä yhteyttä. Menestyvä teknologia on sellaista, jonka olemassaolon unohdamme. Todellinen muutos ei siis ole teknologinen, vaan filosofinen.

Samaan aikaan on käynnissä kaksi tektonista muutosta: työkaluista yhteistyökumppaneiksi ja näytöistä tilaan.

Ensinnäkin tekoäly kehittyy edelleen generatiivisesta agentiiviseksi. Emme enää vain anna kehotteita, vaan orkestroimme järjestelmiä, jotka ymmärtävät brändien ekosysteemejä, ehdottavat muunnelmia kulttuuristen muutosten perusteella ja mukauttavat kokemuksia dynaamisesti. Luovista ammattilaisista tulee kapellimestareita, ei instrumentalisteja.

Toiseksi, tilallinen tietojenkäsittely lähestyy käännekohtaansa. Katseen nostava tietojenkäsittely (eyes-up computing) nostaa katseemme pois näytöistä ympäröivään tilaan. Elämme lisätyn todellisuuden ja tekoälyn lasien esiiPhone-hetkeä. Paradoksi kuitenkin säilyy: mitä ohjelmoitavammaksi maailmamme muuttuu, sitä enemmän kaipaamme sitä, mitä ei voi laskea. Brändit, jotka ymmärtävät tämän jännitteen ja käyttävät tekoälyä syventääkseen inhimillistä kokemusta, määrittelevät tulevaisuuden.

5. Kirsten Jassies, sosiaalisen median, TikTokin ja tekoälyn strategi ja puhuja

Kirsten Jassies on sosiaalisen median asiantuntija, joka pitää koulutuksia ja esityksiä nousevista trendeistä, lyhytmuotoisesta videosisällöstä ja tekoälypohjaisesta sisällöntuotannosta alustoilla, kuten Instagramissa ja TikTokissa. Hän on myös kirjoittanut teokset Instaproof (2018), Tiktologie (2022) ja 'Het is allemaal de schuld van social media' (2025).

Vuonna 2026 näen muoti- ja vähittäiskaupan brändien hyödyntävän tekoälyä sekä strategisena että luovana avustajana, mutta menestys riippuu tarkemmista valinnoista kohdeyleisöjen, viestinnän ja esteettisen suunnan suhteen. Kun sosiaalisen median alustat muuttuvat hyperpersonoiduiksi, brändien on oltava kristallinkirkkaita: kuka on yleisö, mihin tarpeeseen vastataan ja mikä on tavoiteltu tunnelma?

Tekoäly auttaa (tiimejä) määrittelemään näitä parametreja analysoimalla hakukäyttäytymistä, terminologiaa ja tyylitrendejä TikTokissa ja Instagramissa. Sosiaalinen haku ohjaa löytämistä, kun kuluttajat etsivät stailausratkaisuja, tyyli-inspiraatiota ja tuotekategorioita suoraan videopohjaisilta alustoilta. Brändit, jotka säilyttävät näkyvyytensä, tyylillisen johdonmukaisuutensa ja yleisö-/demografisen selkeytensä näissä tiloissa, erottuvat joukosta.

Samanaikaisesti tekoäly integroidaan kaikkiin luoviin työkaluihin, mikä nopeuttaa ja parantaa sisällöntuotantoa. Kuvankäsittelystä videon muotoiluun ja käsikirjoituksesta stailausehdotuksiin: tekoäly tukee ideointia, suunnittelua ja viimeistelyä. Sisällöntuottajat käyttävät vähemmän aikaa manuaalisiin tehtäviin, tuottavat enemmän, testaavat variaatioita nopeammin ja mukauttavat sisältöä algoritmisen palautteen perusteella. Brändit luovat virtaviivaistettuja sisäisiä työnkulkuja tai tekoälyagentteja seuraamaan trendejä, järjestämään konsepteja ja antamaan suuntaa sisällöntuottajille. Tämä johtaa sisältöön, joka on sekä visuaalisesti houkuttelevaa että täydellisesti linjassa kohdeyleisön kanssa.

6. Janice Wang, Alvanonin toimitusjohtaja

Janice Wang on Alvanonin toimitusjohtaja. Alvanon on muotiteknologiayritys, joka määrittelee mitoitusta ja istuvuutta globaaleille muotibrändeille. He käyttävät dataan perustuvia kehon skannauksia ja teknologiaa, kuten fyysisiä sovitusnukkeja ja 3D-avatareja, määritelläkseen istuvuusstandardeja ja tehdäkseen vaatteista paremmin istuvia. Alvanon isännöi myös vuosittaista Tech Fest -tapahtumaa, jossa käsitellään tekoälyä ja muita muotiteknologian innovaatioita.

Tekoäly tarjoaa valtavia mahdollisuuksia. Se voi säästää tiimien aikaa, parantaa päätöksiä ja tehdä järjestelmistä reagoivampia ja kuluttajakeskeisempiä. Mutta tekoäly on vain niin tehokas kuin sen taustalla oleva data. Ilman johdonmukaista ja laadukasta tietoa tekoäly voi luoda epärealistisia virtuaalikokemuksia, huonoa istuvuutta, tyytymättömiä asiakkaita ja enemmän palautuksia.

Vuonna 2026 haasteena on uskaltaa tarkastella prosesseja, joita kukaan ei halua katsoa, koska todellinen muutos alkaa juuri sieltä. Painopisteen on pysyttävä inhimillisissä tekijöissä, kuten luottamuksessa ja aitoudessa. Liian paljon kriittistä tietoa on edelleen lukittuna siiloutuneisiin osastoihin tai toimittajille, jotka eivät kommunikoi keskenään. Tekoälyn täyden arvon hyödyntämiseksi tiedon on oltava linjassa prosessien kanssa, ja prosessien on oltava linjassa jokaisen tiimin jäsenen tavoitteiden ja suorituskykymittareiden (KPI) kanssa.

Rakentamalla tekoälyn vahvalle perustalle – jaetuille standardeille, puhtaalle datalle ja ihmiskeskeisille työnkuluille – brändit voivat luoda älykkäämmän, kestävämmän ja luotettavamman muodin ekosysteemin.

Nämä tiedot on annettu kirjallisesti.

Tämä artikkeli on käännetty suomeksi tekoälytyökalun avulla.

FashionUnited käyttää tekoälykieliteknologiaa tarjotakseen muotialan ammattilaisille laajemman pääsyn uutisiin ja tietoihin maailmanlaajuisesti. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, tekoälykäännökset kehittyvät jatkuvasti eivätkä välttämättä ole vielä virheettömiä. Jos sinulla on palautetta tai kysymyksiä tästä prosessista, ota meihin yhteyttä osoitteessa info@fashionunited.com.