Launchmetrics lisää tekoälyn mittaamaan brändiviestien perillemenoa, ei vain niiden tavoittavuutta

Bränditiedon alusta Launchmetrics on lisännyt tekoälypohjaisia työkaluja, joiden avulla muoti-, lifestyle- ja kauneusbrändit voivat analysoida, mitä niiden medianäkyvyys todella sisältää, sen sijaan että mitattaisiin vain näkyvyyden määrää. "Näkyvyyden saavuttaminen ei ole enää tärkeintä. Tärkeintä on tulla nähdyksi ja ymmärretyksi", markkinointijohtaja Alison Bringé kertoi FashionUnitedille.

Bringén mukaan kehityksen taustalla oli kaksi tekijää: tekoäly on mahdollistanut yritykselle enemmän arvon tuottamisen asiakkailleen louhimastaan datasta, ja brändit odottavat nykyään paljon syvällisempää tietoa siitä, mikä toimii ja mikä ei. Uudet ominaisuudet on suunniteltu osoittamaan paitsi brändin maailmanlaajuisen näkyvyyden, myös sen, tavoittavatko sen viestit yleisön tarkoitetulla tavalla.

Lähtökohtana on useimmille PR-tiimeille tuttu ongelma. Brändi kokoaa tiiminsä ympäri maailmaa uuden kampanjan, tuotteen tai aloitteen taakse, ja saatu näkyvyys voi olla volyymiltaan suurta, mutta viesti voi poiketa alkuperäisestä. "Se, että esität tietyn aiheen, ei tarkoita, että toimittaja kirjoittaa juuri siitä aiheesta", Bringé sanoi.

Launchmetricsin Analyze Coverage -ominaisuus käyttää tekoälyä tunnistamaan brändin näkyvyyden pääteemat, esimerkiksi kaiken siitä muotiviikon aikana julkaistun materiaalin. Bringén mukaan ominaisuus on otettu hyvin vastaan asiakkaiden keskuudessa, joilla on paineita raportoida nopeasti. He saavat nyt käyttöönsä syvällisempää tietoa "lähes napin painalluksella".

Miten mittaus toimii

Taustalla oleva mittari on edelleen Media Impact Value (MIV), rahallinen arvo, jonka Launchmetrics antaa jokaiselle brändiä koskevalle julkaisulle, vuorovaikutukselle tai artikkelille. Bringén mukaan yritys on vakiinnuttanut sen alan standardiksi viimeisen vuosikymmenen aikana. Muutos on yksityiskohtien tasossa. "Nyt on mahdollista syventyä mediavaikuttavuuden arvoon ja ymmärtää, mitkä tekijät sitä ohjaavat", hän sanoi.

Kun Analyze Coverage on tuonut esiin pääteemat, Advanced AI Enrichments -työkalujen avulla brändit voivat eritellä MIV-arvoa tarkemmin: kategorian (kuten miesten- tai naistenvaatteet), tuotteen, maantieteellisen alueen, kampanjan tai tapahtuman, yleisön ja mediatason mukaan. "Ehkä olet kauneusbrändi ja haluat tietää, puhutaanko ripsiväristäsi enemmän kuin vaikkapa Christian Diorin ripsiväristä", Bringé sanoi.

Bringén mukaan tämän tason seuranta oli vaikeaa ennen tekoälyä, koska se vaati kuvan- ja visuaalista tunnistusta sekä kontekstivihjeisiin perustuvia hakuja manuaalisen määrittelyn sijaan. Nyt tekoäly auttaa määrittämään seurannan parametrit ja kilpailukentän kullekin asiakkaalle sekä tukee datan louhintaa.

MIV kattaa sen, mitä Launchmetrics kutsuu viideksi ääneksi, jotka vaikuttavat kuluttajan ostopolkuun: media, julkisuuden henkilöt, oma media, kumppanit ja vaikuttajat. Bringén mukaan sama laskentatapa pätee kaikkiin, ja algoritmia on säädetty vuosien varrella kunkin äänen taustalla olevien alustojen muuttuessa. "Nyt mittaamme myös tekoälyn ääntä", hän sanoi.

Launchmetrics on myös julkaissut oppaan uudesta AI Visibility Score -pistemäärästään, joka seuraa, miten brändit esiintyvät tekoälyn tuottamissa vastauksissa, missä kontekstissa ne nousevat esiin ja miten ne vertautuvat rinnalla mainittuihin kilpailijoihin. Pistemäärä yhdistää neljä signaalia yhdeksi luvuksi asteikolla 0–100, ja se on suunniteltu toimimaan MIV-arvon rinnalla (Launchmetrics).

Esimerkkinä Ralph Lauren

Havainnollistaakseen, miten brändit voivat hyödyntää dataa, Bringé viittasi Ralph Laurenin analyysiin, joka esiteltiin hiljattain Launchmetricsin webinaarissa. Ensimmäisellä vuosineljänneksellä yhdysvaltalaisbrändi tuotti 82,8 miljoonan dollarin MIV-arvon yli 9 000 maininnalla, joista 62 prosenttia tuli naistenvaatteista. Yhdellä sen vertaisryhmän kilpailijalla MIV-arvo jakautui sen sijaan lähes tasan miesten- ja naistenvaatteiden kesken.

"Vaikka Ralph Lauren painottuu siis vahvasti naistenvaatteisiin, kilpailija onnistui tasapainottamaan osuuksia huomattavasti paremmin", Bringé sanoi.

Hänen mukaansa tällaiset vertailut ovat tärkeitä, koska "kasvu ei tule uudesta kysynnästä. Se tulee kilpailijan markkinaosuuden valtaamisesta." Brändit voivat käyttää erittelyä nähdäkseen, eikö niiden viesti mene perille, mainostaako kilpailija jotakin kategoriaa tehokkaammin vai ovatko ne laiminlyöneet kategorian, jossa pieni lisäpanostus voisi tuottaa suuremman tuoton.

Sama pätee mediatasoihin. Brändi voi menestyä vahvasti ykköstason julkaisuissa, mutta olla kilpailijaa jäljessä kakkostason julkaisuissa, jotka Bringén mukaan tuottavat kokonaisuudessaan enemmän arvoa, koska niitä on enemmän.

Bringén mukaan työkalut vastaavat asiakkaiden kysyntään, sillä johto painostaa heitä aiempaa enemmän osoittamaan, mikä toimii, taloudellisen ilmapiirin ollessa epäsuotuisampi kuin muutama vuosi sitten. "Kaikilla on nykyään dataa, mutta kyse on siitä, että näkee, mihin suuntaan voi liikkua ja missä mahdollisuudet ovat", hän sanoi.

Hänen neuvonsa brändeille on katsoa turhamaisuusmittareiden yli ja toimia nopeasti. "Tänä päivänä on toimittava nopeammin kuin kukaan muu, ennen kuin data vanhenee ja joku toinen vie asiakkaan tai markkinaosuutesi."