Espanjalainen Laagam julkaisee avoimena lähdekoodina ”sisäistä organisaatiotaan tehostavan tekoälykäyttöjärjestelmän”

Mikä oli viimeisimmän pop-up-myymälän kannattavuus? Mitä sopimuksia tehtiin toimittajan kanssa kolme kuukautta sitten pidetyssä kokouksessa? Mitä havaintoja myyntitiimi välitti viimeisimmän keskustelunsa jälkeen strategisen asiakkaan kanssa? Useimmissa yrityksissä tällaisiin kysymyksiin vastaaminen vaatii edelleen hajanaista tiedonhakua asiakirjoista, sähköposteista, hallintatyökaluista ja osastojen välisistä keskusteluista.

Juuri tämä arkipäiväinen ongelma sai barcelonalaisen Laagam-brändin toimitusjohtajan Diego Arroyon kehittämään infrastruktuurin, joka pystyy muuttamaan yrityksen tietopääoman reaaliaikaisesti saatavilla olevaksi resurssiksi. Järjestelmä keskittää koko organisaation tiedot, mahdollistaa päätösten ja toimintojen historian tarkastelun luonnollisella kielellä, yhdistää eri osa-alueiden dataa ja suorittaa toimintoja välittömästi, aina raporttien luomisesta kontekstisidonnaisten kaupallisten viestien laatimiseen.

Nyt yritys on päättänyt julkaista tämän teknologian avoimena lähdekoodina. Tämä on merkittävä panostus, joka ylittää muotialan rajat – sektorin, jota on perinteisesti ajanut luovuus ja tuote, mutta jossa kilpailuetu ei enää riipu pelkästään tiedon saatavuudesta, vaan kyvystä muuttaa se toiminnaksi muutettavaksi tiedoksi.

95 työkalua, 3 000 asiakirjaa, nolla insinööriä

Kuten johtaja itse on jakanut LinkedIn-tilillään, yritys on toiminut kuukausia hänen kuvailemansa ”tekoälykäyttöjärjestelmän” varassa. Tämä arkkitehtuuri yhdistää 95 digitaalista työkalua, käsittelee yli 3 000 sisäistä asiakirjaa ja suorittaa operatiivisia tehtäviä automatisoidusti osastoittain. Päämoottorina on Anthropicin tekoälymalli Claude, jota tiimi on syöttänyt vuosien ajan yrityksen omalla tietopääomalla ilman ainuttakaan insinööriä henkilöstössään.

Tällaisia tapauksia syntyy nykyään vauhdilla, joka vielä vuosi sitten olisi tuntunut liioitellulta. Mutta siitä lähtien, kun suurista kielimalleista tuli saavutettavia ilman koodin kirjoittamista – tarvittiin vain selkeä idea ratkaistavasta ongelmasta – tiimi ilman erittäin teknistä profiilia voi yhdistää sisäisen datansa tekoälymalliin ja saavuttaa todellisia operatiivisia tuloksia. Se, mikä aiemmin vaati teknologiayksikön, vaatii nyt pääasiassa harkintakykyä.

Muotialan yritykset, jotka ovat vuosien ajan keränneet dataa, sähköposteja, kokouspöytäkirjoja, myyntihistorioita ja viestintää toimittajien kanssa, alkavat ymmärtää, että tämä epäjärjestyksessä oleva arkisto on itse asiassa niiden arvokkain pääoma. Avain ei ole tekoälymallissa, jota kuka tahansa voi käyttää, vaan sitä ruokkivassa omistajakohtaisessa kontekstissa. Tämä konteksti ei ole siirrettävissä ja on erittäin vaikea kopioida.

631 euroa kuukaudessa

Arroyo on kuitenkin rehellinen vaikutuksen todellisesta laajuudesta. Järjestelmä ei ole suoraan lisännyt myyntiä. Sen arvo on vapauttaa johtohenkilöstön aikaa päätöksentekoon ottamalla hoitaakseen rutiininomaisen operatiivisen kuorman, ja se tekee sen 631 eurolla kuukaudessa, mikä on tekoälyinfrastruktuurin ylläpitokustannus.

Laagam on julkaissut koko järjestelmän avoimesti nimellä Compai, mukaan lukien 53-sivuisen käsikirjan, osastokohtaiset mallipohjat ja teknisen arkkitehtuurin, jotta muut pk-yritykset voivat ottaa sen käyttöön.

Tämä artikkeli on käännetty suomeksi tekoälytyökalun avulla.

FashionUnited käyttää tekoälykieliteknologiaa tarjotakseen muotialan ammattilaisille laajemman pääsyn uutisiin ja tietoihin maailmanlaajuisesti. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, tekoälykäännökset kehittyvät jatkuvasti eivätkä välttämättä ole vielä virheettömiä. Jos sinulla on palautetta tai kysymyksiä tästä prosessista, ota meihin yhteyttä osoitteessa info@fashionunited.com.