Archive esittelee tekoälyominaisuuksia liiketoimintojen optimointiin

Jälleenmyyntiteknologian tarjoaja Archive on julkistanut joukon uusia tekoälyominaisuuksia, joiden tavoitteena on skaalata yhtiön toimintaa ja tarjota brändeille vankempi perusta jälleenmyyntiliiketoiminnalle.

'Archive Intelligence' -nimen alla uudet ominaisuudet keskittyvät varastonhallintaan, logistiikkakustannusten ja asiakastulosten optimointiin, sekä tuotehallinnan ja hinnoittelun dataan, tarjoten bränditiimeille raportteja varastosta, hinnoittelumalleista ja kategoria-trendeistä.

Yritys pilotoi myös agenttipohjaisia verkkokaupan työkaluja, jotka auttavat asiakkaita ymmärtämään second hand -tuotteiden valikoimaa. Ominaisuuksien tavoitteena on avustaa asiakkaita tuotteiden etsinnässä ja uusien tyylien löytämisessä sekä vastata istuvuutta, materiaaleja ja käyttötarkoituksia koskeviin kysymyksiin.

Tiedotteessa Archiven teknologiajohtaja ja toinen perustaja Ryan Rowe totesi, että koska jälleenmyynti on perinteistä verkkokauppaa monimutkaisempaa, tekoälyn käyttöönoton tarkoituksena on jäsentää tätä monimutkaisuutta reaaliajassa. Tämä kannustaa brändejä rakentamaan ”korkeasti optimoituja ja kannattavia jälleenmyyntiliiketoimintoja ilman, että niiden tarvitsee itse olla alan asiantuntijoita”.

Rowe jatkoi: ”Tämä luo vahvemman polun skaalautumiseen paremmilla katteilla ja tarjoaa paremman asiakaskokemuksen selkeämmän datan, älykkäämmän tuotehallinnan ja dynaamisen hinnoittelun avulla. Tekoäly ei ole jälleenmyynnin lisäosa, vaan yhä useammin se infrastruktuuri, joka mahdollistaa näiden liiketoimintojen kannattavan laajentamisen.”

Tämä artikkeli on käännetty suomeksi tekoälytyökalun avulla.

OR CONTINUE WITH